Method & Sources数据与方法说明

本站怎么保证
不把猜测当标准

薪酬领域的中文材料里,有大量具体数字(要素权重、总分上限、职级数量、市场分位值) 被第三方整理后写成「行业标准」,但厂商官方从未确认过。这会让 0 基础学员 建立起错误的记忆锚点——比不知道更糟。

所以本站采用五级证据标记,每一条事实性内容都可回溯到来源。

标记含义
官方来自厂商自己发布的官方页面、官方产品手册、官方调研方法论 PDF
官方·第三方托管厂商撰写的材料,但由政府或公共机构官网托管
权威二手学术文献、官方统计机构报告、行业协会材料
行业通行行业普遍这样讲且多家来源一致,但未在厂商官方材料中确认
未证实检索后未找到对应官方材料,或仅见于低可信度来源。不可写入课程内容
硬规则:查不到官方来源的具体系数、权重、分位值、价格,一律写 「公开资料未见,需向顾问核实」,绝不填一个看起来合理的数字。
Corrections调研阶段查证出的三处事实偏差
更正一
Mercer IPE 不是 3 个维度
实为 5 因素 × 12 维度:Impact / Communication / Innovation / Knowledge / Risk。 且 Mercer 自家渠道口径不一致——调研方法论 PDF 作「Risk」, mercer.com 英文页作「Effort and Working Conditions」。 中文圈流传的「4 因素 10 维度 104 级、1225 分、48 个职位等级」是第三方整理,官方未确认。
来源:Mercer 2023/2024 US PCS Survey Methodology PDF(官方)
更正二
Aon 的 PCS 不是分类系统
公开可查的 PCS = Pay Comparison Survey,是 Aon 为香港特区政府薪酬级别检讨设计的方法论, 报告由香港公务员事务局公开发布。Aon 当前在售自有工具是 JobLink™。
来源:Aon JobLink 官方宣传册 PDF;香港公务员事务局公开报告
更正三
Mercer 没有那三个产品
Position Match Survey 与 Global Position Analysis 均未在官方材料中找到。 官方口径是 Job Matching Methodology + 匹配质量 80% 规则; 常见的「Combined」对应官方术语 Mercer Combined Job (MCJ)。
来源:Mercer Job Library 官方材料
One open weight五家里只有一家公开了完整权重

Aon JobLink
是唯一的例外

Aon Hewitt 官方宣传册直接印出了 JobLink 五要素的 Power Ratings。 其余四家(Mercer、Hay、WTW、Radford)均未公开权重—— 中文资料里流传的「Mercer Impact≈57%」「Hay 知识≈50%」全部是第三方猜测。

这也是本站 L3 把 Aon 单独作为一个教学重点的原因: 它提供了唯一一个可以直接观察「一套完整权重如何分配」的样本。

Knowledge30%
Impact30%
Problem Solving15%
Interaction15%
Accountability10%
Aon JobLink 五要素 Power Ratings,来源:Aon 官方宣传册 PDF 官方
请注意这张表的边界。这是 Aon 自己的设计,适用于多数通用场景; 它不是「最优权重」。课程会同时说明:为什么理解权重比记住权重更重要, 以及如果你想改这套权重,需要付出什么代价。
Primary sources一手材料

最有教学价值的
一手材料藏在政府文件里

厂商很少公开完整的作业底稿。但有几个例外—— 它们替政府做的文件被完整公开在政府官网, 相当于把一整套方法论的实施细节免费交了出来。

WTW 为英国 OME 撰写的 GGS
44 页政府官网公开文件。含 7 因素官方定义、16–25 级算法、 组织规模权重(「收入 + 人数占 2/3」)、Global Grade Map。 是学习「一套完整职位分级方案如何落地」的最佳一手教材。
Mercer US PCS 调研方法论
含掩蔽门槛表(salary banding 的价格隐匿处理)、机构支配度两级制、指数回归市场线算法。 揭示了「市场数据不是原始数字,而是被处理过的产品」——这是市场定价的底层认知。
Hay 在香港与英国的公开报告
含官方机构原话批评:「高度主观、易出错、可被操纵」「不适用于外部对标」,以及 Weber 定律与四类校验机制。 让学员学会「引用方法论要连同它的局限一起引」。
Known gaps已知缺口

我们还没做到的事

这个站已覆盖 L0–L6 初版,但仍有明确的空白。列出来比藏着更有用。

待补说明
L3–L6四个 Level 已上线初版,仍需用更多真实项目与当地口径复核
机构权重除 Aon 外,其余四家的要素权重仍无官方公开数据,只能讲结构不讲数字
中国口径上海/北京之外的社平与社保基数需按各地人社局公告逐地核实
真实案例初版引用公开案例(麦当劳、星巴克、中石油等),优化版本将做脱敏与情景化
HCO 要素该缩写在中文文献中展开方式不统一、缺权威出处,本站改用「要素最低/中间/最高三级可观察层级」表述
教学数据与真实数据
本站所有示例数值——员工张三、G4、28,800 元/月;24 人样本;薪等带宽 24,000/32,000/40,000—— 均为教学虚构数据,不是任何真实企业的薪酬数据。 它们的作用是让每个公式都可以被手工验算一遍。
而有来源的真实基准数据(国家统计局、上海人社局公布的社平与社保基数、 长三角示范区工资价位等)在页面中均标注了来源与年份,两者不混用。
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